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让我们深入探讨如何利用这样的服务器。
大数据
大数据是处理数据的一组工具、方法和途径。 首先，它们的用途是应用研究结果来解决某些任务。
例如，预报员收集天气的历史数据和当前的气象指标，对其进行处理，从而对当地未来几周的天气预报进行预测。 因此，大数据对解决几乎每个行业的问题都有影响。
大数据是有序数据和无序数据的组合：
- 有序：图表、列表、任何呈现有组织且随时可用的信息的东西；
- 无序：卫星照片、监控摄像头、视频、对话录音等。您可以使用它们来识别数据，但不能将其捕获到表格中。 为了处理无序数据，系统安装了识别功能，可以使用人工智能和机器学习。
正如您所看到的，这里正在发生很多事情并且需要处理很多事情，这意味着应该有大量流量进出。
存储服务器
从硬件角度来看，存储系统看起来像一个组件链，包括数据物理放置级别（例如存储驱动器）、连接和处理级别（存储控制器）以及传输级别（网络适配器） 。 现代存储服务器的硬件可以被认为是一个层链，通过它在存储位置和客户端之间传输和处理数据。 这样的流程视图可以很好地理解什么可能成为性能瓶颈、哪些硬件组件是冗余的以及什么可以降低解决方案的总体成本。
尽管用例通常略有不同，但它与大数据段落紧密相连。 例如，它可以是音频/视频行业公司的遗留数据。 通常，他们拥有来自尚未投入生产的卷轴的数 TB 信息。 另一个例子是游戏行业，其中有大量未压缩的游戏资产。
软件即服务
SaaS 通常通过私有云交付模型运行，但也可以在常规服务器上运行。 软件提供商将使用自己的服务器、数据库、网络和计算资源来托管应用程序和相关数据，或者它可以是与云提供商签订合同以在提供商的数据中心托管应用程序的独立软件提供商。 该应用程序可用于任何连接到网络的设备。 SaaS 应用程序通常通过 Web 浏览器访问。 因此，使用 SaaS 应用程序的公司无需安装和维护软件。 用户只需支付订阅费即可访问该软件，这是一个交钥匙解决方案。
如果您的 SaaS 产品不依赖于其客户的即时部署，那么您可能需要 1Gbit 专用服务器。
高性能应用
高性能应用程序和网站是设计用于在持续或偶尔高负载下运行的网站和服务。 人们普遍认为高负载站点每秒处理数千个请求并包含数百 GB 的数据库卷。
高负载站点包括以下应用程序：
- 社交网络
- 大型电商项目
- 支付网关
- 用于实时工作的各种 API
- 大数据处理器
正如您所看到的，这涉及您网站上的持续流量负载。 如果此列表中的任何一个引起您的注意，那么 1Gbit 专用服务器可能是您的一个良好的开始。
结论
我们根据 HP、Dell、Supermicro 和 Samsung 等优质企业供应商提供各种配置。 您可以从我们提供的全球各地（从美国到澳大利亚）订购合适的服务器。 当您正在寻找便宜的 1gbps 专用服务器时，请务必小心，因为可能存在一些陷阱。 另一方面，我们提供稳定耐用的工作机器，并在市场上具有竞争力的价格。 有任何疑问吗？ 请随时联系我们的销售团队咨询您的问题。